2025-11-27发表2025-11-27更新科学与原理 / 机器学习Flow Matching and Diffusion Models1. 概述生成模型: 对象建模为向量 x∈Rdx∈\mathbb{R}^dx∈Rd 生成即采样 pdata(x)p_{\mathrm{data}}(x)pdata(x) 数据集 z1,z2,...,zn ∼ pdataz_1,z_2,...,z_n~\sim~p_{\mathrm{data}}z1,z2,...,zn ∼ pdata 条件生成 pdata(⋅∣y)p_{\mathrm{data}}(\cdot|y)pdata(⋅∣y) 目标:从易于采样的 pinitp_{\mathrm{init}}pinit (通常 ∼N(0,Id)\sim \mathcal{N}(0,I_d)∼N(0,Id) )出发,通过模型转化为 pdatap_{\mathrm{data}}pdata 。阅读更多